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Ⅰ.随机项i与自变量的任一观察值Xi不相关
Ⅱ. E(i)=0,V(i)=σ^2=常数
Ⅲ.每个i均为独立同分布,服从正态分布的随机变量
Ⅳ.各个随机误差项之间不相关
Ⅰ.总的变差平方和与残差平方和之差
Ⅱ.无法用回归直线解释的离差平方和
Ⅲ.回归值与均值离差的平方和
Ⅳ.实际值y与均值离差的平方和
Ⅰ.残差平方和越小,R越小
Ⅱ.残差平方和越小,R越大
Ⅲ.R=1时,模型与样本观测值完全拟合
Ⅳ.R越接近于0,模型的拟合优度越高
Ⅰ.当总体服从正态分布时,样本均值一定服从正态分布
Ⅱ.当总体服从正态分布时,只要样本容量足够大,样本均值就服从正态分布
Ⅲ.当总体不服从正态分布时,样本均值一定服从正态分布
Ⅳ.当总体不服从正态分布时,无论样本容量多大,样本均值都不会近似服从正态分布Ⅴ.当总体不服从正态分布时,在小样本情况下,样本均值不服从正态分布
式中的k为( )。
Ⅰ.方程中的参数个数
Ⅱ.自变量数加上一个常数项
Ⅲ.一元线性回归方程中k=2
Ⅳ.二元线性回归方程中k=2
Ⅰ.t值的正负取决于回归系数β0
Ⅱ.样本点的x值区间越窄,t值越小
Ⅲ.t值变小,回归系数估计的可靠性就降低
Ⅳ.t值的正负取决于回归系数β1
Ⅰ.保证经营的合法合规及证券公司内部规章制度的贯彻执行
Ⅱ.防范经营风险和道德风险
Ⅲ.保障公司资产的安全
Ⅳ.提高公司的经营效益
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