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Ⅰ.从理论上讲,最小二乘法可获得最佳估计值
Ⅱ.由于尽量避免出现更大的偏差,该方法通常效果比较理想
Ⅲ.计算平方偏差和要比计算绝对偏差和难度大
Ⅳ.最小二乘法提供更有效的检验方法
Ⅰ.模型参数估计量失去有效性
Ⅱ.参数的OLS估计量的方差变大
Ⅲ.参数估计一量的经济含义不合理
Ⅳ.运用回归模型进行预测会失效
Ⅰ.研究中实际观测或调查的一部分个体称为样本(sample),研究对象的全部为总体
Ⅱ.为了使样本能够正确反映总体情况,对总体要有明确的规定
Ⅲ.总体内所有观察单位必须是同质的
Ⅳ.在抽取样本的过程中,必须遵守随机化原则
Ⅰ.样本容量n越大,预测精度越高
Ⅱ.样本容量n越小,预测精度越高
Ⅲ.置信区间的宽度在x均值处最小
Ⅳ.预测点xo离x均值越大精度越高
Ⅰ.模型中所使用的自变量之间相关
Ⅱ.参数最小二乘估计值的符号和大小不符合经济理论或实际情况
Ⅲ.增加或减少解释变量后参数估计值变化明显
Ⅳ. R2值较大,但是回归系数在统计上几乎均不显著
Ⅰ.一元相关(也称单相关)
Ⅱ.多元相关(也称复相关)
Ⅲ.线性相关
Ⅳ.非线性相关
Ⅰ.加权最小二乘法
Ⅱ.差分法
Ⅲ.改变模型的数学形式
Ⅳ.移动平均法
Ⅰ.若变量之间存在长期均衡关系,则表明这些变量间存在着协整关系
Ⅱ.建模时需要用数据的动态非均衡过程来通近经济理论的长期均衡过程
Ⅲ.变量之间的长期均衡关系是在短期波动过程中的不断调整下得以实现的
Ⅳ.传统的经济模型通常表述的是变量之间的一种“长期均衡”关系
Ⅰ.建立了流动负债与净资本充足水平动态挂钩机制
Ⅱ.建立了公司业务范围与净资本充足水平动态挂钩机制
Ⅲ.建立了公司业务规模与风险资本动态挂钩机制
Ⅳ.建立了风险资本准备与净资本水平动态挂钩机制
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